科研助手以对话为入口，串联数据检索、统计分析、建模预测与成果写作，让医生把精力留给科学问题本身。
自然语言与表达式检索全库患者，联动文献、指南与标准编码。
常用统计方法内置于 R 沙箱，对话即得结果与图表。
AutoML 自动建模，输出患者级风险与生存概率预测。
论文、报告、统计结果与患者总结，一键生成可交付文档。
AI 初筛与纳排判断，加速临床试验患者招募。
全部工具经 MCP 协议对外开放，可接入任意 AI 应用。
从院内患者数据到 PubMed 文献、bioRxiv 预印本、临床指南、专家共识、中医知识与标准术语编码，科研所需的信息入口统一在一次提问中。
自然语言或 Google 风格表达式描述纳入条件，检索全库患者，结果一键导出或直接入组研究队列。
人口学信息、诊疗过程、检查检验、影像、病理与随访记录一屏汇聚，快速了解个体患者全貌。
对话式检索 PubMed 文献与 bioRxiv 预印本，附 PDF 链接，选题调研与文献追溯不再切换多个系统。
ICD-10 / ICD-11 / LOINC / MeSH / HGNC 标准编码随查随用，保障数据标注与论文写作的规范性。
中药、方剂、穴位与辨证论治知识随问随查，回答附出处，支撑中西医结合研究。
检索条件可保存复用，命中患者一键导出或批量入组，从想法到队列一步完成。
描述统计、组间比较、回归分析、Cox 生存分析、ROC 曲线、倾向评分匹配（PSM）、亚组分析与聚类分析，全部在受控的 R 沙箱中执行，方法规范、结果可复现。
基于 H2O AutoML 自动完成模型训练与验证，输出患者级风险评分与生存概率预测，让临床预测模型构建不再依赖专业算法团队。
支持富集分析、GWAS、RNA-seq 差异分析与多组学整合分析，打通临床表型与组学数据的联合研究路径。
分析完成不是终点——科研助手将结果直接转化为可交付、可投稿、可归档的成果文档。
按研究主题自动组织方法与结果，生成结构完整的论文草稿与研究报告 Word 文档。
统计结果自动整理为规范表格，Excel 一键导出，直接用于论文三线表与附件材料。
面向队列整体自动生成群体特征与诊疗经过总结，快速把握研究人群全貌。
AI 初筛候选患者、逐条判断纳入排除标准，支持多试验批量匹配，显著提升招募效率。
全部 30+ 工具经 MCP 协议对外开放，
任何 AI 应用都可调用科研助手的全部能力。
标准 MCP 接口 · /api/v1/mcp · 支持 API Key 鉴权接入