围绕特殊病种影像，打通数据汇集、人工标注、金标准库、模型训练与发布的完整链路，让临床影像资产持续转化为可用的 AI 能力。
DICOM、病理影像、专科检查图像、视频四类影像对象统一管理，标注成果沉淀为可复用的金标准。
任务下发、多人协同、专业标注工具与审核合并流程，保证金标准质量。
内置 MONAI / YOLO 算法目录与 GPU 训练空间，基于金标准库完成训练与发布。
发布的影像模型用于专病库影像结构化提取，形成从数据到模型、再回到数据的闭环。
手工上传、PACS 引入、专病库引入三渠道汇集四类影像对象。
任务下发、多人协同标注，审核合并后写入金标准库。
影像与标注成果统一管理，成为模型训练的数据基础。
基于金标准库在 GPU 训练空间完成训练并发布；发布的模型反哺专病库影像结构化提取，形成闭环。
面向特殊病种的影像数据统一管理，覆盖临床科研中最常见的影像形态，为后续标注与建模提供规范的数据底座。
CT、MRI 等标准医学影像序列，浏览器内直接进行序列浏览，无需安装本地软件。
全切片病理图像在线无损缩放查看，从全景到细胞级细节流畅切换。
内镜、超声、眼底等专科检查图像统一归档管理。
手术录像、检查视频等动态影像资料的统一存储与调阅。
支持手工上传本地影像文件、从院内 PACS 系统直接引入、以及从专病库既有病例中引入影像数据，三类来源统一纳入金标准库管理。
DICOM 序列浏览与病理 WSI 无损缩放均在浏览器内完成，随时随地开展阅片与标注工作。
从任务下发到审核合并，标注全过程在线完成，标注成果经审核后统一写入金标准库。
标注任务按需下发到标注人员，支持多人协同分工，进度与完成情况在线跟踪。
提供 LabelMap、Polygon 等标注工具，满足分割、轮廓勾画等不同标注形态的需求。
标注结果经审核确认后合并入库，保证金标准的准确性与一致性。
审核通过的标注成果统一写入金标准库，持续沉淀为可复用的影像资产。
内置 MONAI、YOLO 等模型算法目录，配合 GPU 训练空间，基于金标准库完成从训练到发布的全过程，产出符合临床需求的影像模型。
面向医学影像的 MONAI 算法开箱可用，覆盖常见分割与识别任务。
YOLO 系列目标检测算法，适用于病灶检出等场景。
提供 GPU 训练空间，直接基于金标准库发起训练，训练完成即可发布。
训练完成并发布的影像模型，直接用于专病库影像的结构化提取——金标准产出模型，模型再加速专病库建设。
标注结果独立保存、随时可查看，支持按类别组织导出，导出格式兼容 MONAI，可直接用于外部训练与分析环境。
标注结果独立于原始影像保存，标注资产清晰可管理。
标注成果在线查看，标注内容与原图对照一目了然。
按类别组织导出标注数据集，格式兼容 MONAI，衔接外部训练流程。